观察自然界的各种现象,会发现极值往往出现。知道这一点非常重要,在最小作用量被明确提出之前,人们已经研究了很多极值问题。我们先来看一些比较简单的极值问题,会对最小作用量原理有一个更深刻的认识,也能从中看出最小作用量原理的起源与历史。
物理定律都有两种表述形式:一种是普通的我们高中学的形式,用力、加速度、电场强度等概念描述的物理定律;另一种是极值的形式,在一个物理过程中某个量取得极值。这两种表述形式是等价的。
先看一个最简单的例子,如图,两个电阻R1、R2并联,输入的电流为I,求I1、I2是多少。
这个问题初中生都会做,用并联时电压相等加上欧姆定律就可以作了。可以容易的求得
现在我们换一种方法:I1、I2的取值使得热功率最小。根据焦耳定律有
为了取得P的最小值我们对上式两边求导(以I1为自变量)。
可得
再利用I=I1+I2亦可得
求P的二阶导数发现>0,果然是极小值。
静电平衡也可以用两种方式来解释。为了得到电荷总是分布在导体的表面这个结论,我们一方面可以利用电荷之间互相排斥来说明;另一方面,我们可以利用导体的静电能最低来求出电荷的分布。
看一个小题:半径分别为r和R的同心金属球面以细导线相连,已知整个系统带有电荷Q,求静电平衡时,内求所带的电荷q。
我们现在用静电能最低来证明q=0。设静电能为W,则
为了求得W的最小值两边求导(以q为自变量)
因为r<>R所以q=0。
求W的二阶导数发现>0,果然是极小值。
再来看一个例子。如图那样把一个铁链子的两端系在水平的棒上,铁链子会形成一个美妙的曲线(悬链线)。为了计算这条曲线的方程,我们可以用受力分析来做,但还有另一种方法,即铁链子的真实形状使得其重力势能最低。你无论怎么改变铁链子的形状,得到的重心总会比真实情况高。
水珠也很有代表性。如果在太空中忽略重力,那么水珠会成为球形——相同体积的所有立体图形中表面积最小的,在物理中我们说表面势能最小(表面张力会使液体有一个表面势能,其大小正比于液体表面积)。如果考虑重力,液体的形状会是怎样的呢?是哪一个量取最小值呢,重力势能还是表面势能?聪明的造物主选择了这么一个量:重力势能加上表面势能最低。重力尽可能的把重心往下拽,表面张力又尽可能的使液体保持球形,最后就形成了一个扁扁的类似椭球的形状(不考虑液体与地面之间的分子力)。
以上种种现象表明,造物主似乎是个精明的经济学家,他总是尽心设计物理定律使得“成本”最小。很久以前,人们认为这些极值问题仅仅是一些物理定律的偶然结果,可是随着理论的发展,人们似乎慢慢认识到极值才是宇宙中最本质的定律。在今天,物理学家们已经找到了一种以统一的形式和精确的数学去描述这些极值问题的原理——最小作用量原理。
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那个悬链线很奇妙。ay=exp(x)+exp(-x)您能推一下么。
期待下一篇~~~
回yuye_abc,我曾经试图推过,但是无果而终。原因是我对微分方程太不熟悉。想看推导的话从网上能搜到的。
科学之美……
可叹那,我还要去算那些令人作呕的数理化语外