Skip to content

Recent Articles

20
May

华为/中国的出路 – 自由软件?

作者: physixfan

在这华为被Google/美国政府封锁的时候大家要意识到哪怕是在美国都有不少人意识到了诸如Google这种强大的怪物的威胁有多大。下文就是一篇经典文章https://www.gnu.org/proprietary/malware-google.en.html?from=timeline&isappinstalled=0。对策如何?完全开源、自由、无国界的软件之路也许可以一试。欧洲真的就不怕美国哪天制裁到自己头上吗?得道多助失道寡助。如果以举国之力帮助类似GNU/Linux的开源项目添砖加瓦并建设生态免费开放给全世界一起用相信会有不少同道中人来一起帮忙。…

13
May

被喷有感

作者: physixfan

前几天我们的信用卡博客因为发了点有争议的话题被喷的好惨。感慨一下:在网上 哪怕是教大家省钱/赚钱的内容 都会整天被喷。写早了被喷 写晚了被喷 写也被喷不写也还是会被喷。幸好我也算是那种心比较大的不太care被喷的人吧…

虽然有大佬建议我们网站要积极控评 不过出于我的哲学我还是把有点信息量的评论都留着了 只删了偶尔几个纯谩骂的。既然我特别讨厌国内做了点啥不好的事儿然后一讨论就要删帖的环境 就不准备删除我们这批评的评论。

有时候在想,我是不是该在网上经营一个利欲熏心、无恶不作、毫无道德底线的奸商人设。这样大家忽然发现我有时候还是有点良心的 就会好感++ 😂 看川普那样的人 即使再爆出来逃税或者搞小三之类的丑闻 估计都不会影响他在群众中的形象 因为本来就已经低到没法再低了;然而假设桑德斯这样的候选人出点丑闻 估计影响还是蛮大的。…

4
Apr

一个简单但有效的投资策略:40% UPRO + 60% TMF

作者: physixfan

今天在逛Bogleheads论坛的时候,读到了这个帖子,觉得十分有趣,深受启发。里面讲了一个简单但有效的投资策略:40% UPRO + 60% TMF。这篇文章可以算作一个学习笔记,总结归纳一下那个帖子的内容,以及说说一点自己的想法。

在《美国投资理财小攻略》里,我提到对于普通人来说可能最佳的投资方法:买大盘指数基金,并且加配一定比例的债券基金,比如 80% VOO + 20% BND(其中VOO是标普500指数基金,BND是债券基金)。然而对于年轻人来说,因为还有很长的时间可以承受波动而不用取出投资,其实可承受的风险还可以再大些,以求得更高的回报率。今天这篇文章讲的就是一种风险(波动)比100%的VOO稍大些,但收益率更高的投资策略。

这个策略的主旨是:加3倍杠杆,但利用股票和长期债券的负相关性对冲掉一部分风险。大家先不要听到杠杆就摇头,请看接下来的分析。UPRO 是3倍杠杆的标普500指数基金,TMF 则是3倍杠杆长期型债券基金。这个策略是按照40%/60%的比例持有这两支基金,每季度(或者每月 其实区别不大)重新平衡一下以始终保持这个比例。此策略不需要择时,即是一个可以长期以固定方法操作的策略,不论牛熊。

首先贴一下这个策略从1978年至2018年这40年间的表现:

Image credit: https://www.bogleheads.org/forum/viewtopic.php?f=10&t=272007 (有一点稍微注意一下:这两支基金都是2009年才成立的,所以为了获得更早的数据,此图是模拟的数据而不是真实的数据。)

其中蓝线是此策略的执行结果,红线是标普500指数。可见,40年间,此策略让资产增长了100多倍!年化收益率高达16+%!而同期标普500指数只增长了20多倍。若选取一段市场不是很好的是简单,以2000.08-2010.04为例,这期间有两次金融危机(2000互联网泡沫和2008次债危机),标普500在此期间总的年化收益率为0%,而此策略则在此时间段有5%的年化收益率。

看完了这恐怖的收益,我们自然想问的就是,风险到底有多大,3x杠杆可不是开玩笑的。然而令人惊讶的是,上面的数据表明,此策略在40年间的最大回撤只有 -49.22%,而同期标普500指数的最大回撤可是有 -50.97% 呢!此策略在表现最差的一年回报率为 -21.06%,而同期标普500指数最差的一年回报率则为 -37%!其标准差大约是不到标普500的2倍,与100%的UPRO相比(3倍)小了不少。从这些数据上来看,此策略尽管波动率比标普500指数大,但其风险仍然属于可以接受的范围,不算比100%的VOO差很多。

为什么加了杠杆,最终的风险却没那么恐怖?最主要的原因就是股票和长期债券的负相关性,只要此假设成立,我们就可以通过配比一定比例的债券来对冲一部分风险。为啥股票和债券会有负相关性呢?一个直观的理解就是当金融危机发生、股票价格跳水的时候,很多人会卖掉股票抢购长期债券(当然 金融危机发生的时候 你的总资产还是会跌的很惨的 债券部分涨只是让你相对不那么惨一点)。过去40年的数据也确实印证了这个负相关性是成立的。实际上,对冲基金的精髓,也正是杠杆+对冲。

这个策略最怕的事情就是股票和债券一起跌,什么时候会发生这种事儿,让股票和债券的负相关性被打破呢?按照我的理解,有一种可能性:美联储若在一段时间内一直加息,就有可能会导致这俩一起跌。不过从实际数据来看,自从1981年以来,大趋势就是在降息,加息都是暂时的,降息趋势却是长久的。

Image credit:

1
Apr

地理知识小题

作者: physixfan

看到有人说美国人对美国之外的世界认知特别匮乏… 我觉得,人们对自己关心的东西以外的世界无知是很正常的一件事吧… 我来出些小题目 大家可以看看如果不靠Google自己能做对多少?

美国地理知识篇

  • 华盛顿州 Washington (WA) 在美国的哪个方位?

A. 东南; B. 西南; C. 东北; D. 西北.

  • 伊利诺伊州 Illinois (IL) 的首府是哪个城市?

A. 芝加哥 Chicago; B. 斯普林菲尔德 Springfield; C. 香槟市 Champaign; D. 罗克福德 Rockford.

  • 加州 California (CA) 首府是哪个城市?

A. 旧金山 San …

12
Feb

再贴一道有趣的数学题

作者: physixfan

上次贴的《一道有趣的数学题》后来在很多人的转帖下火爆了各大平台,看起来很多人都很喜欢这种貌似人畜无害实际凶险至极的小破图😂 这次再来一道,供大家玩味。和上次规矩一样,数学方法或者写程序暴力算都行~

题目来源:知乎。若答不出,可以参考一下资料:12


更新: https://pub.ist.ac.at/~tbrownin/ 卧槽 上个月还是open question 这就有解了……

7
Dec

如何导出微信(包括朋友圈)数据 — 利用欧盟GDPR法案带来的权利

作者: physixfan

【更新】据很多人的数据点,现在微信似乎已经不让更换成欧盟手机号了,这个路子很可能已经死了。

在这个时代,数据就是生产资料。有了用户的数据,可以匹配精准的广告推荐给用户,可以训练AI算法,可以从大数据中挖掘出各种有利可图的东西:这些直接给企业带来了实实在在的利润。然而,一个显而易见的矛盾是,数据这个生产资料,是用户产生的,却不属于用户,起码在中国大陆和美国都是如此。想要把一个网站上属于自己的数据导出出来然后导入另一个网站或者自己的网站?抱歉,没有这个选项。拥有数据主权的大公司们,规模变得越来越巨型,利润越来越大,态度越来越漠视用户,然而用户们获得了什么?

欧盟的 GDPR (General Data Protection Regulation) 法案就旨在改变这一现状。此法案已经在2018年5月25日生效。这个法案包括的内容众多,其中跟本文相关的一点是:只要一个公司在欧盟经营,那么它必须给用户提供导出数据的选项。

虽然大家一般认为微信是个中国的产品,但是我们发现微信并没有退出欧盟市场,因此它选择了遵守GDPR法案。这就给我们带来了导出微信数据的可能性!本文将详细描述如何导出微信数据。

如果你有心,很可能仔细的找过微信有没有导出数据的按钮,那么身在中国大陆和美国的用户们很可能会发现:根本没有。这是因为GDPR法案的管辖范围只在欧盟,而且微信非常鸡贼的把这个导出数据的功能只开放给了欧盟用户。于是现在的关键问题就变成了:如何让微信认为我是欧盟用户?

经过试验,我发现,微信判定一个用户是否是欧盟用户的关键因素,是绑定的手机号属于哪个国家!

那么接下来的问题就是,如何获得一个欧盟的手机号。可以确定的是,想在微信绑定一个手机号,不可以随便填写,因为需要收验证短信。市面上有不少做这个服务的,我自己用的是一个叫 Dingtone 的APP,大概只需要几刀左右的价格就可以拥有一个其他国家的手机号。这是我的refer链接:

下载安装好 Dingtone 之后,选择 Get a Dingtone Phone Number:

下图是它支持的国家列表,其中 Belgium(比利时)和 Netherlands(荷兰)是对我们有用的欧盟国家。

选择了比利时之后,可以看到很多可选的手机号,选择一个就可以进行接下来的步骤了。

有了手机号,就可以开始在微信上去掉原来的手机号、绑定新手机号了。具体位置在微信的:设置 – 账号与安全 – 手机号。在这里更换绑定的手机号即可,这里不详述了,只要你能收到验证码就应该可以绑定成功。

在成功绑定欧盟手机号之后,就可以找到下载数据的按钮了,具体位置在微信的:设置 – 账号与安全 – 更多安全设置 – 导出个人数据,如图:…