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3
Jun

关于收入不平等

作者: physixfan

wid.world 是个不错的网站,里面有很详细的各国收入不平等的数据。上图分别是美国的 top 0.1%, top 1%, bottom 50% 百分位收入的占比。可以很明显的看到,自从1980年左右开始,收入不平等就在一路狂飙:收入高的人的收入占比在持续升高,收入低的人的收入占比在持续下降。现在的不平等程度已经差不多回到了1930年代的水平了。

收入不平等的持续扩大是很自然的事情。高收入的家庭才会投资股市投资房产,低收入家庭仅仅维持生活就不错了别说投资了,而近几十年来股市和房产的增值是非常可观的。尤其是在美国十几年来的0利率环境下,谁能大规模借钱谁就能获益,而借钱多的一般都是投资房产的家庭(房贷)或者是企业主。另外,收入高的家庭不仅可以通过关系给后代更好的工作机会,还可以给后代提供更好的教育,给后代更宽广的视野。总之在正常的资本主义社会,穷人想要翻身是极其困难的。

中国的数据在 wid.world 里其实也有,只不过我感觉不是很准确所以这里就不贴图了。其结果也是相似的,自从改革开放以来,收入不平等就在持续扩大,趋势和美国是类似的。

当然,也有收入不平等在缩小或维持不变的国家,比如欧洲各国。不过很不幸,当今世界发展最快的两个国家中国和美国都是不平等程度很高且还在持续扩大的;不平等程度低的国家例如欧洲各国都是经济发展某种程度上陷入了停滞的国家。

我现在倾向于认为收入不平等程度高和经济发展速度快是成正相关的。而且这二者是互相促进的:

  • 收入不平等程度高,则大家都很焦虑,焦虑了之后就会拼命工作,带来经济发展。而收入不平等程度低的发达国家,国民普遍追求生活的小确幸。
  • 在一些经济发展速度快的国家,有些领域会出现大爆发,带来个别行业的红利,在这个行业里工作的人的收入就显著高于其他人,例如近些年的互联网行业。这就拉大了收入不平等。而经济发展速度低的国家,大家都做着收入差不多的工作,没什么新鲜的行业新鲜的岗位,那就不会造成不平等的扩大。

这次疫情让不平等更加扩大了。高收入的企业高管们、金融界互联网界的普通员工们,都可以轻松的远程工作,在家躲避疫情;而低收入的各种服务员啊小餐馆老板啊之类的人,就只能被失业在家领救济了。同时居然股票还涨了,房价也没跌,因此拥有大量股票和房产的人都基本没受影响有的反而还增加了财富。感觉2020年的收入不平等的图,会有一个跳涨。

中美这种持续扩大的收入不平等趋势,是很可怕的。底层(小于50%百分位)人民的愤怒会越积越多,不处理好的话最终将会造成不可收拾的大的政治动荡,甚至战争。Ray Dalio 也有同样的观点,可以参考他写的文章《Our Biggest Economic, Social, and Political Issue The Two Economies: The Top 40% and the Bottom 60%》以及《…

31
May

我对中美关系的一点浅见

作者: physixfan

2020年是一个不同寻常的年份。无数的大事冲击着我们的生活,让众多的朋友们患上了“政治性抑郁”。5月29日,美国白宫发布了一项专门针对中国留学生的公告,让众多在美国读理科PhD的朋友们对自己的前途感到担忧。其实不光是对我们这种在美国留学生活的人,我个人认为,对所有中国人来说,在接下来的二三十年内,中美之间的关系都将是对其命运影响最大的事情之一。于是对于中美关系接下来走向的预判,也就自然是一件极其重要的需要思考的事了。这篇文章我就来谈谈我的一点幼稚的浅见。

相对崛起的中国和相对衰落的美国

如果要问过去的30年世界的权力构成是什么样的,那答案毫无疑问就是我们中学政治课本里说的“一超多强”:美国是世界上唯一的超级霸权,世界的和平靠美国维系,而美国自身也从这个由它主导的全球统一市场中获取利益。

但是其实我认为这个体系从一开始就注定是不稳定的,美国从这个体系中获取的利益并不足以覆盖它在军事上的付出(这点可能和很多中国网民的观点不一样),换句话说就是全世界都在某种意义上占美国的便宜。而其中获益最大的,就是中国。

下图是 Ray Dalio 通过研究画出的一张图,每一条线代表一个国家在世界上的相对影响力。其中蓝线是美国,红线是中国。

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图片来源:The Changing World Order by Ray Dalio, Chapter 1: https://www.linkedin.com/pulse/chapter-1-big-picture-tiny-nutshell-ray-dalio/

可以看见,美国在世界上的相对影响力实际上是上世纪六十七十年代左右达到了顶峰,之后就一直在缓慢下降了(注意美国的绝对实力肯定仍然在上升的,只是相对实力在下降)。而中国那条线则非常引人注目,自从改革开放以来,中国在世界上的相对影响力就一直在以一个陡峭的趋势在上升。

实际上即使不看 Ray Dalio 的分析,单从GDP总量上来说,也能看出二者的趋势。下图是世界银行的GDP总量图,可以看出中国和美国的相对差距在迅速缩小:

在2019年,中国的GDP总量大约是 14.2 Trillion USD,而美国的GDP总量大约是 21.2 Trillion USD,中国的GDP总量已经从三十年前的一穷二白,变成了达到了美国的大约67%。中国已经是毫无争议的世界第二了。

以前的世界第二都怎么样了?

上一个世界第二,是日本。后来发生的事情大家都知道了,美国用了一系列手段打破了日本的自然发展,日本随后陷入了“失去的二十年”(现在大概是失去的三十年了)。

再上一个世界第二,是苏联。后来发生的事情大家也都知道了。

值得一提的是,日本的GDP总量最高的时候达到了美国的约71%(1995年),实际上在达到了60%左右的时候美国的制裁措施就已经开始了;苏联的GDP总量最高的时候达到了美国的约一半(1980年代)。

也就是说,以历史为镜,现在的中国从GDP总量上来看,已经达到了威胁到了美国的地步了。我认为美国政府绝对不会容忍中国继续正常发展,以至于按照GDP随时间变化的曲线外推的话可以在几十年后GDP总量超过美国。

因此我认为美国政府开始遏制中国的发展已经是历史的必然了,并不是中国是否选择韬光养晦就能左右的了,也不是哪个总统的个人意志所能主导的。遏制中国的发展,已经成了美国共和党和民主党为数不多的可以达成一致的议题了。

有一个词叫“修昔底德陷阱”,就是专门描述这个现象的:一个新崛起的大国必然要挑战现存大国,而现存大国也必然会回应这种威胁,这样战争变得不可避免。我认为在当今这个时代,中美都有足以灭掉全人类的核武器,对土地的争夺也不再像农业社会那样有吸引力,那么中美之间的打到对方本土的全面战争是不可能发生的。但是我认为在经济和国际关系方面的较量,以及在一些周边地区的局部战争,却是非常有可能发生的。

中美各自想要的是什么?

14
May

一种加杠杆方式的简介和探讨:滚动购买长期期权 (Rolling LEAP Options)

作者: physixfan

注:如果你对期权没有任何了解,没听说过 Black-Scholes 模型、不知道期权的 Implied Volatility (IV), Delta, Theta 值是什么意思,请立刻关闭本页面并买一本《期权、期货和其他衍生品》或类似的教科书学习一下,然后再来读本文。在投资时千万不要买你不够了解的东西!

在《年轻时应该加杠杆:让一生中的风险变均衡》中我讲到一种(可能有争议的)理论:为了让一生中的风险变均衡 (diversifying over time),在年轻钱太少的时候应该加杠杆买股票大盘,在变老的过程中逐渐去掉杠杆,并且在退休后让股票大盘比例降到很低(债券比例相应升高)。这个理论的最初来源是这本书《Lifecycle Investing》。在这本书中,作者主要倡导的加杠杆方式并不是最简单易行的直接购买杠杆ETF如UPRO,而是滚动购买长期期权 (rolling LEAP options)。我之前对这种加杠杆方式并不熟悉,是仔细读了这本书和近期学习了一些相关知识才有了一定的认识。这篇文章准备稍微讲一下这种加杠杆方式的具体操作和优缺点。

Rolling LEAP Options 的操作方式

所谓 LEAP options,全称是 Long-Term Equity AnticiPation options,其实就是长期期权的意思。虽然名字很花哨,但其实就只是 expiration date 比较远的期权(一年以上),在购买时和买普通期权一样并没有特殊的地方,券商那里也不会特殊标注它属于 LEAP 期权。

我们的目标是长期加杠杆买股票大盘(SP500指数)。但是期权有一个问题就是,即使再长期,它也总会有 …

30
Apr

投资“交学费”要趁早:年轻没什么钱的时候正是开始投资的最佳时机

作者: physixfan

最近有几位朋友跟我聊天时提到,他们有点想要研究怎么投资的想法,但是觉得自己还没什么钱,钱这么少的时候开始投资有意义吗?我的看法是:就应该趁年轻没什么钱的时候开始投资,这正是最佳时机!

最主要的一个原因是人类的一种普遍心理特征:金钱的损失对你的心态和认知的刺激强度,跟比例更相关,跟绝对数值关系不大。在投资时产生损失和学到教训,可以被戏称为“交学费”,而这个“学费”的价格,是越年轻越便宜的。一个人年轻钱少的时候投资损失了30%,跟中年以后手握大把财富的时候投资损失了30%,对一个人的刺激程度其实是差不多的,从错误中得到的教训也是差不多的。但是年轻时候就损失这么大比例的钱并且得到教训的好处就是:其实从人一生中的财富数量来看,年轻时候损失30%才多点钱啊,也许中年以后一个月的工资就赚回来了!而中年时期再损失这么大比例的金钱,可能就是真正严重的灾难了。

当然,前提是你研究投资的时候,不管绝对数值多么小,也要把这笔钱当做正经的投资去研究,将来你有了一百万一千万一个亿的时候也可以用同样的手法投资才行。不可以因为你自己意识到了手上的这笔钱绝对数额不算大,就开始以赌博的手法去玩,今天买TQQQ明天买SQQQ后天买VIIX这样。如果以赌博的手法去玩,亏损了也不会学到任何有意义的教训,白白浪费了学习真正有价值的教训的机会。

我自己年轻时,“交学费”金额最大的一次是投资原油基金。在《想买原油基金USO?请三思,至少要了解一下Contango损耗的概念》中讲到过,我在2015年的时候就因为当时油价骤降而试图进去抄底,结果持有了一两年之后终于认清了这个东西的坑太大而止损离场。其实当时损失掉的绝对金额,连我现在一个月的工资都不到,但是却得到了印象非常深刻的宝贵教训:一是原油基金本身的坑太大,轻易不要玩;二是比较general的经验,就是投资一个东西之前一定要花足了时间做研究,非常清楚其背后的机理才可以入手。也许如果2015年我没有交过那次学费的话,在2020年我就会试图抄油价的底然后亏损大得多的绝对金额了。

有人会问,为什么一定要“交学费”呢,难道不能找理财顾问花钱让他们帮我做投资吗?哈哈,我想投资时间久一点经历过各种大风大浪的人大概都会对这个问题会心一笑。哪有人可以在投资方面从来不“交学费”就可以找到真正适合自己的投资方法的呢?哪怕是花钱找了理财顾问去给你打理财富,他们也无法阻止你在市场最低的时候非要撤回资金、在市场最高点的时候非要入场。更何况其实你完全可以做到自己投资的跟他们一样好从而省掉一笔管理费。

“交学费”要趁早,如果你还没开始研究投资,就从现在开始吧!…

20
Apr

对通胀的一些思考

作者: physixfan

现在我的资金里面的很大一部分都是投资在中长期国债基金中的,而中长期国债最大的要害就是超预期的通胀(通胀飞上天的话中长期国债会跌得非常惨),因此这段时间我仔细琢磨了一下通胀的问题。越研究越意识到,通胀这个概念不是中学政治课本里描述的那么简单,有些方面比较反直觉。

美国的实际通胀有多高?

首先用实际数据说话,美国的通胀到底有多高?美国在经济数据方面做得相当不错,美联储有各种非常清晰详实的数据,通胀的数据见这个网页

这个数据基本可以分为两个阶段:70年代80年代美国的通胀是非常严重的,而从那之后通胀始终都被控制在了2%左右的目标通胀率附近,尤其是近些年。

美国的通胀预期是多高?

有些人不太相信美联储对实际通胀数据的统计,因为里面可以做各种手脚。其实还有另一个重要数据可以看:通胀预期。所谓的通胀预期,是把普通债券 (nominal bond) 和通货膨胀保值债券 (TIPS, Treasury Inflation-Protected Securities) 的名义收益率 (nominal yield) 相减而得到的。这两种债券都是市场上可以直接交易的,所以用这种方式而得到的通胀预期可以说是市场上的所有投资者用脚投票投出来的。其结果如下图:

可以看出从90年代起通胀预期就一直在3%附近,近期还往2%靠拢了。

因此不管看美联储统计出的实际通胀数据,还是看市场用脚投票投出的通胀预期,都是2%~3%这么个数,是非常温和的通胀。

顺便说一下中国的数据,中国近20年来统计出来的通胀率也是2%~5%之间波动,平均大约3%的样子,同样是一个很温和的通胀。如果你不相信中国官方统计出来的数字,不妨想想20年前和今天RMB与USD之间的汇率,然后用美国的通胀数据去推算,其实和中国官方给的数据是基本一致的。

为什么我们感受到的通胀比官方数据高很多?

我想不管身在美国还是中国,大家普遍都会说,为什么自己感受到的通胀比官方数据的2%~3%高很多?我也有同感。我认为原因有以下几条:

1. 房价不计入通胀

房价再高,对大家的生活影响再大,也是资产泡沫,它不计入通胀的统计。只有房租才会被统计进去。

2. 不同类别的东西涨幅不一致

下图是一张不同类别的东西在20年的跨度上价格的变化图,可见不同类别的通胀率有显著的不同。如果你恰好主要的支出类别是高通胀类别的那些,那就会感受到更高的通胀水平。

图中房租的通胀率似乎和整体通胀率差不多。但我和身边的很多朋友(尤其是加州的)都有一种感觉:自己的房租差不多是以每年10%的涨幅在肉眼可见的往上窜,怎么也和官方的2%~3%通胀率不一致啊!我觉得这是因为不同城市之间的房租变化差异太大,美国的房租涨幅是被太多的中部大农村给拖累了,如果只看加州华州纽约这些中国人多的地方,房租涨幅肯定比平均数高得多。

3. 价格涨幅=通胀+新特性

至少在官方的统计当中,价格涨幅=通胀+新特性,后者在算通胀的时候是要被减掉的。比如今天的旗舰iPhone和十年前的旗舰iPhone,其价格差并不全是通胀,而是有一部分新特性而带来的价值提升。虽然大家可能并不认可这种统计方式,但是官方确实会估计一下新特性带来的价值提升有多少然后在统计通胀时给减掉的。我觉得国内外出吃饭的价格提升也可以类似的解释:大家印象中好像十年二十前吃饭很便宜现在怎么都贵死了,其中除了通胀的部分之外,我认为还有餐馆卫生条件提升、服务质量变高等因素,是这二者加起来才贡献了全部的价格提升。

为什么印钱不一定引发通胀?

有一个很常见的误解:印钱就会引发通胀。这个误解大概来自于中学时候的政治课本,那是个过于简单的模型,却被很多人信了一辈子。一个稍微更好一点的模型是 Quantity Theory

15
Apr

推荐/探讨一支基金:SWAN(自带1.6倍杠杆的股票+债券平衡基金,可应对黑天鹅)

作者: physixfan

常读我这个博客的朋友们大概都了解了我这段时间比较痴迷股票和债券对冲然后加杠杆的投资理念,比如我介绍过的UPRO+TMF组合NTSX基金。这几天因为前段时间的股市崩盘,我又发现了一支符合这个理念的基金,并且这支基金有一个非常大的好处就是可以应对黑天鹅事件:SWAN

首先上图展示一下2020年的疫情期间SWAN是怎样的表现:

在标普500大盘 VOO 最大回撤 -34%、NTSX 最大回撤 -28% 的时间段内,这支 SWAN 仅仅最大回撤 -11%(需要排除掉一个诡异的数据点),可以说是很好的应对了这次黑天鹅事件。

长期一点的数据,因为 SWAN 基金建立的比较晚,而且其构成比较难用Portfolio Visualizer模拟,我就直接截图自官方自己的宣传页面吧:

可见在2008年和2020年期间,SWAN 都稳得一笔,很好的避免了大幅回撤。而在2009-2019这十年的大牛市中,SWAN 和标普500大盘相比稍逊风骚,但是也没有错过过多的涨幅。

那么这支基金是如何构成的,以至于平时涨的也还行,同时又可以应对黑天鹅呢?

最简化的版本,可以认为:SWAN = 90% 债券 + 70% 股票 – 60% cash。自带1.6x杠杆。其中债券部分是直接持有的,没加杠杆;而股票部分是用 10% 的资金通过买LEAPs(Long …